Requisitos

Tener conocimientos suficentes sobre el uso de la Interfaz del Sistema Operativo Windows y Excel a nivel básico-intermedio, ó haber cursado con éxito las Capacitaciones Informática con Windows y Office y Excel Básico-Intermedio.

Objetivos

El participante adquirirá la capacidad de explotar las características más utilizadas en el campo laboral, que le permitirán optimizar los procesos y la automatización del trabajo con Excel. En donde podrá mejorar los criterios que le permitirán destacar la gran importancia de segmentar y analizar la información. Aprenderá a trabajar con fórmulas avanzadas, a construir Dashboards o tableros de control y a entregar reportes con lujo de detalles. Aprenderá a dominar una de las herramientas más efectivas para la productividad a nivel profesional con el apoyo de la IA.

Dirigido a

Estudiantes de economía, finanzas , contabilidad, analistas, gestor de cartera, call center, vendedor, empresario, Emprendedor. Toda persona que desee profundizar en las herramientas principales del paquete Excel sobre Windows. Una de las herramientas mas empleadas en las más importantes empresas.

Fechas Programadas

Inicia Termina Horario
Noviembre 21 2024
Diciembre 03 2024Lunes - a - Viernes   6:00 pm - 9:00 pm

Metodología

La Capacitación es en modalidad presencial o en línea, 100% basada en prácticas que son desarrolladas por todos los Estudiantes. En modalidad presencial: cada Estudiante cuenta con un computador, acceso a internet de banda ancha, WI-FI y elementos e instrumentos necesarios para las prácticas en nuestra sede, desde el momento en que inicia y hasta que finaliza. En modalidad en línea (online): el estudiante debe contar con un computador con webcam, micrófono, acceso a internet y el software necesario para conectarse a la plataforma de videoconferencia desde la cual se imparten las clases. La capacitación es personalizada puesto que son grupos pequeños con un máximo de dieciseis (16) Estudiantes por grupo. Durante el desarrollo del curso, los estudiantes participan e interactúan en tiempo real de la clase con el docente, pudiendo resolver las dudas e inquietudes justo en el momento en que estas se le presentan. Los Instructores exponene los fundamentos teóricos con un lenguaje sencillo y común, que le permite al estudiante asimilar todos los conceptos, términos técnicos y dominar la jerga utilizada en el tema, ya que simultáneamente se desarrollan talleres de práctica, los cuales están organizados consecutivamente para el desarrollo temático en forma gradual y evolutiva. Al finalizar cada módulo, el Instructor realiza una retroalimentación para la revisión de dudas e inquietudes.
Contenido
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I. Excel Avanzado
  1. Revisión de Funciones Avanzadas
    • Funciones de búsqueda y referencia
      • BUSCAR.X: Uso y diferencias con BUSCARV y BUSCARH.
      • COINCIDIR y INDICE: Combinación para búsquedas avanzadas.
    • Funciones de matriz
      • FILTRAR: Filtrar datos según criterios.
      • ORDENAR: Ordenar datos en un rango o matriz.
    • Funciones financieras
      • VPN: Calcular el valor presente neto.
      • TIR: Tasa interna de retorno para inversiones.
      • PAGO: Cálculo de pagos de préstamos.
  2. Análisis de Datos
    • Tablas dinámicas avanzadas
      • Agrupación de datos y uso de campos calculados.
      • Uso de segmentaciones de datos y cronogramas para filtrado interactivo.
    • Análisis de sensibilidad
      • Escenarios: crear diferentes escenarios con la herramienta de gestión de escenarios.
      • Tablas de datos: análisis de impacto de variables en resultados.
    • Análisis de tendencias
      • Gráficos de líneas y pronósticos.
      • Uso de funciones de tendencia y proyección.
  3. Validación y Auditoría de Datos
    • Validación de datos
      • Crear reglas personalizadas para la entrada de datos.
      • Uso de listas desplegables y mensajes de error.
    • Auditoría de fórmulas
      • Herramientas de auditoría: rastrear precedentes y dependientes.
      • Evaluar fórmulas paso a paso.
    • Análisis de errores
      • Identificación y solución de errores comunes (e.g., #DIV/0!, #VALOR!).
  4. Protección de datos
    • Protección a nivel de libro
    • Protección a nivel de hoja
    • Protección a nivel de celda
II. Dashboards - Tableros de Control
  1. Conceptos de Dashboard
    • Definición y objetivos
      • Qué es un dashboard y su importancia en la toma de decisiones.
    • ◦ Mejores prácticas de diseño
      • Principios de usabilidad y claridad visual.
      • Selección de colores y tipografías.
  2. Creación de Dashboards Interactivos
    • Uso de tablas dinámicas y gráficos
      • Crear y vincular tablas dinámicas a gráficos interactivos.
    • Integración de segmentaciones de datos y cronogramas
      • Usar segmentaciones para filtrar información y cronogramas para fechas.
    • Diseño de KPIs
      • Crear visualizaciones de KPIs clave, como ventas, márgenes y crecimiento.
  3. Visualización de Datos
    • Gráficos avanzados
      • Gráficos de combinación, gráficos de dispersión y gráficos de cascada.
    • Formateo condicional
      • Aplicar formato condicional para resaltar tendencias y valores atípicos.
    • Elementos visuales
      • Incorporación de imágenes, iconos y otros elementos gráficos.
III. Inteligencia Artificial en Excel
  1. Introducción a la Inteligencia Artificial
    • Conceptos básicos
      • Qué es la IA y cómo se aplica en el análisis de datos.
    • Tipos de IA relevantes para Excel
      • Aprendizaje automático, análisis predictivo y procesamiento de lenguaje natural.
  2. Uso de Funciones de IA en Excel
    • Predicción de tendencias
      • PRONOSTICO.ETS: Pronósticos de series temporales.
      • Comparativa de PRONOSTICO.ETS con métodos tradicionales.
    • Análisis de texto
      • Uso de funciones de texto para análisis de sentimientos (e.g., contar palabras positivas/negativas).
  3. Integración de Power Query
    • Transformación de datos
      • Usar Power Query para limpiar y preparar datos para el análisis.
  4. Automatización con IA
    • Aplicación de modelos de IA en Excel
      • Ejemplo de modelos de predicción de ventas utilizando datos históricos.
IV. Proyectos Prácticos
  1. Desarrollo de un Dashboard Completo
    • Creación de un dashboard interactivo
      • Trabajo en un conjunto de datos real (Ejemplo gráfico de ventas, marketing) para desarrollar un dashboard desde cero.
    • Incorporación de análisis predictivo
      • Integrar proyecciones de ventas y visualizaciones interactivas.
  2. Caso de Estudio: Predicción de Ventas
    • Análisis de datos históricos
      • Uso de funciones de IA para prever tendencias en ventas.
    • Presentación de resultados
      • Creación de un informe final que incluya el análisis y recomendaciones basadas en los datos.
  3. Integración de IA en un Proyecto
    • Desarrollo de un modelo predictivo
      • Aplicar técnicas de IA para resolver un problema específico en un conjunto de datos.
    • Presentación de un análisis detallado
      • Mostrar cómo se aplicaron las herramientas de IA y los resultados obtenidos.

Video

Incluye

  • Link en la nube con Información Técnica y Utilidades (Software).
  • Certificado de Asistencia.

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